Sound Reckonimhood piemēro prognozējošo modelēšanu tirgus, biznesa un personīgajiem finanšu datiem, radot riskam pielāgotus ieteikumus, pēc kuriem varat rīkoties. Katra datu kopa ir aizsargāta līdz galam, un katrs process ir izveidots tā, lai tas atbilstu Nigērijas datu aizsardzības prasībām.
Sound Reckonimhood tika izstrādāts, pamatojoties uz vienkāršu novērojumu: jaunajiem profesionāļiem finanšu, tehnoloģiju un inženierzinātnēs Nigērijā arvien vairāk ir vairākas ienākumu plūsmas — algas, blakus uzņēmumi, kapitāls un uzkrājumi —, taču reti viņiem ir konsolidēts, analītisks skatījums uz to mijiedarbību mainīgos tirgus apstākļos.
Platforma uzņem finanšu, tirgus un darbības datus, izmanto tos, izmantojot paredzamos modeļus, un atgriež strukturētu ieteikumu kopumu, kas sakārtots pēc paredzamā rezultāta un riska. Tas nav padoms, ko sniedz intuīcija; tā ir izvade, kas ģenerēta no datiem, kas pārskatīta attiecībā pret noteiktiem riska sliekšņiem.
Sound Reckonimhood modeļi pēc dizaina nav melnās kastes. Tālāk ir norādīts, ko katra galvenā iespēja faktiski dara, un labajā pusē ir īss tehnisks skaidrojums par pamatu spriešanas procesu.
Sistēma nepārtraukti pārvērtē jūsu portfeļa vai uzņēmuma kapitāla ekspozīciju, tiklīdz tiek saņemti jauni dati, atzīmējot pozīcijas, kas novirzās ārpus jūsu noteiktās riska tolerances, nevis gaidot plānoto pārskatīšanu.
Vēsturiskie un aktuālie tirgus dati tiek salīdzināti ar modeļu bibliotēkām, lai noteiktu jaunās tendences, piemēram, sektoru rotāciju vai valūtas spiedienu, pirms tās kļūst acīmredzamas virsraksta ziņojumos.
Katrs datu vads ir strukturēts tā, lai atbilstu NDPR prasībām attiecībā uz personas un finanšu datiem, tostarp noteiktiem saglabāšanas periodiem, piekrišanas reģistrēšanu un ierobežotu iekšējo piekļuvi.
Finanšu datiem ir sekas, ja tie tiek nepareizi apstrādāti. Sound Reckonimhood drošības arhitektūra ir balstīta uz divām saistībām: šifrēšanas stiprumu un Nigērijas un starptautisko datu apstrādes normu ievērošanu.
Sound Reckonimhood iesniegtie dati tiek šifrēti, izmantojot AES-256 standartu, to pašu šifrēšanas klasi, ko izmanto finanšu iestādes un valdības sistēmas, lai aizsargātu sensitīvus ierakstus. Tas attiecas uz to, vai dati tiek pārvietoti starp sistēmām vai tiek glabāti mūsu serveros.
Papildus šifrēšanai mūsu datu apstrādes prakse ir strukturēta atbilstoši Nigērijas datu aizsardzības regulai (NDPR): datu minimizēšana, noteikti saglabāšanas logi un ierobežota iekšējā piekļuve, pamatojoties uz lomu. Mēs nepārdodam un nepārdodam lietotāju datus trešajām personām.
Process ir lineārs un katrā posmā pārbaudāms, tāpēc varat redzēt, kā tika sasniegts ieteikums, nevis saņemt neizskaidrojamu rezultātu.
Jūs savienojat vai augšupielādējat attiecīgos datus — ienākumu ierakstus, tirgus plūsmas, biznesa virsgrāmatas vai portfeļa pārskatus. Dati tiek šifrēti uzreiz pēc saņemšanas, un pirms apstrādes tiek pārbaudīti to pilnīgums.
Modelis izmanto jūsu datus, ņemot vērā vēsturiskos modeļus un pašreizējos tirgus apstākļus, ģenerējot vairākus uz nākotni vērstus scenārijus un katram piešķirot ar varbūtību svērtu rezultātu.
Jūs saņemat sarindotu ieteikumu kopu, piemēram, par ietaupījumu procentuālās daļas pārdalīšanu, uzņēmuma krājumu tēriņu pielāgošanu vai valūtas riska ierobežošanu, un katrs ar savu pamatojumu ir apkopots vienkāršā valodā.
Finanšu profesionālis, kas tur nairas denominētus uzkrājumus līdzās akcijām, izmanto Sound Reckonimhood, lai modelētu, kā pāreja uz dolāram piesaistītiem instrumentiem vai indeksu izsekojamiem fondiem veiktos dažādās inflācijas trajektorijās pirms jauna kapitāla piesaistīšanas.
Neliels inženieru konsultāciju uzņēmums izmanto platformu, lai analizētu naudas plūsmas modeļus projektos, nosakot, kuri līgumu veidi visilgāk piesaista apgrozāmo kapitālu un kur šī kapitāla pārdalīšana saīsinātu atmaksāšanās periodus.
Tehnoloģiju profesionālis, kas daļēji nopelna ārvalstu valūtā, izmanto prognozējošos tendenču datus laika konvertēšanai un laika ietaupījuma piešķiršanai, tādējādi samazinot īstermiņa valūtas svārstību ietekmi uz sākotnējo vērtību.
Nē. Sound Reckonimhood iesniegtie dati tiek izmantoti tikai jūsu ieteikumu ģenerēšanai, un tie netiek pārdoti vai kopīgoti ārēji. Iekšējā piekļuve ir balstīta uz lomām un tiek reģistrēta saskaņā ar NDPR prasībām.
Lai izveidotu kontu vai veiktu analīzi, nav nepieciešama minimālā kapitāla summa. Platforma ir paredzēta darbam ar datiem individuālā un mazā biznesa mērogā, ne tikai ar lieliem institucionālajiem portfeļiem.
Tirgus modeļi tiek atkārtoti kalibrēti, tiklīdz kļūst pieejami jauni cenu noteikšanas un tendenču dati, tāpēc ieteikumi atspoguļo pašreizējos apstākļus, nevis statisku vēsturisku momentuzņēmumu.
Konta dati tiek glabāti tikai mūsu datu saglabāšanas politikā noteikto laiku, pēc kura tie tiek dzēsti saskaņā ar NDPR norādījumiem, ja vien tiesību aktos nav noteikts ilgāks periods.
Nē. Katrā ieteikumā ir iekļauts tā pamatojuma kopsavilkums vienkāršā valodā, kā arī pamatā esošie skaitļi, lai to varētu novērtēt gan tehniski, gan netehniski lietotāji.